在“2019搜狐教育年度盛典”上，美国斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心主任蒋里发表了《人工智能——未来教育的挑战与机遇》的主旨演讲。
蒋里表示在人工智能飞速发展的今天，各领域都慢慢被AI改变，比如：游戏、物流、金融等等。
当今处在前有知识爆炸，后有人工智能的时代，我们该往哪儿去？蒋里认为“有必要让学生提前15-20年接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维，点燃孩子学习的内在动力，这样他们才能成为引领未来的人才。”
（ 以下根据蒋里演讲整理）
大家好，今天有幸来到这里，我是蒋里，斯坦福AIRE（斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心）的主任，也是里兰学院的联合创始人。我先介绍一下斯坦福AIRE，AIRE是三个词的缩写，分别是AI、Robotics 、Education。这个LOGO所表达的意思，就是我们认为AI加上机器人技术会推着教育往前走，最终会击穿、改变教育。我们的目标就是要搞清楚在智能时代我们的教育系统该如何变化。
未来真的会有很多工作被机器人所替代吗？
现在面临的情况是人工智能和机器人技术发展的特别快。我要举一个例子让大家都能够通过很直观的方式看到人工智能和机器人技术的进步。
2015年6月，美国国防部高等计划研究所举办了一个全世界最牛的机器人竞赛，要求所有的机器人都需要完成八项任务。参赛机器人中有一半以上用了一款机器人平台“Atlas ”。在比赛中，机器人站到门前有时候会停一个小时到两个小时，它在干什么？大家的第一想法肯定是这是死机了？其实没有，它一直在运算。
但是八个月之后，“Atlas ”就可以在雪地上走得非常稳健了。真正做过机器人的人都知道机器人在雪地里面走跟在一般路上走是完全不一样的，因为雪地下面是什么情况在踩上去之前谁也不清楚。又过了一年，“Atlas ”已经能够做到360度后空翻了，这可能已经超过了在场的大部分人。
我们再看人工智能，所有人都知道AlphaGo，我们在形容AlphaGo的时候经常用的一句话是“围棋里面下出来的下法是比整个宇宙原子的数量加起来还要多”。这句话是正确的，但是不精确。现在已知的整个宇宙原子的数量和是10的80次方，而围棋的下法是10的768次方。这两个数字远远不在一个档次上，所以AlphaGo的进步是一个划时代的进步。
斯坦福大学去年做了实验——一个人工智能律师跟20个很有经验的律师放一起比赛看法律文档。最后人的正确率是85%，而机器的正确率是95%。人平均用一个半小时，机器平均用26秒。
前段时间有一个词“996”被炒得比较火，“一个星期六天，一天9个小时”，然而机器上工作能做到的可能不是“996”，而是007，从第一天零点，到第二天零点，一周7天不休息。
在银行金融领域，2008年瑞士银行在华尔街的交易大厅人头攒动，但2016年已经人去楼空。华尔街十年时间的用工人数减掉了一半。 在未来的10到20年，美国现有工作的47%会受影响被代替掉，中国这个数据是77%。
美国劳工部发了一个文件， 现在上小学的孩子们等他们长大以后要从事的工作有65%现在还不存在，所以这给教育系统提出了一个巨大的挑战，原因是不知道靶子在哪儿。 现在的中小学生他们有可能成为刚进入社会就被机器代替的一代人，这是令人担心的。
在这样的情况下，我们应该怎么培养孩子？
我们不应该与机器人在它擅长的领域竞争，例如我们不会想要培养一个孩子跑步跑得比汽车还快。其实跑步跑得比汽车快没有意义，同样， 做计算算得比计算机快仍然没有意义，首先你不可能快过计算机。另外，不要把学生当成机器人训练。
我们正处在一个知识爆炸的年代，1900年之前人类的知识总量是100年翻一倍，50年之前是25年翻一倍，现在是一年翻一倍。一年翻一倍是什么概念？20年后我们人类知识翻了多少倍？也许你觉得不太可能？如果我们回看历史可能比较容易理解，以存储为例，20年前我们用台式机，上面有一个黑孔，放软盘，这是当时用来存储数据的，它的容量1.44M。而我们现在用的小的SD卡已经是2T，这个比例已经大于一百万，过去20年这个100万的系数已经出现了。
我们前有知识爆炸，后有人工智能的时代，我们该往哪儿去？
不应该抓狂，AI带来机遇
斯坦福大学提出了人工智能思维（AI THINKING），包含三方面—— 了解人工智能运行模式、把自己和人工智能机器人区别开来的能力、与人工智能机器人协作的能力。
人工智能思维起什么作用？人的能力分成体力、脑力，脑力靠下的部分就是记忆、背诵、计算、解决考试问题的能力，上面是创造力、提出问题的能力和解决开放性问题的能力。上半部分是创造性的，下半部分是重复的。
具备了人工智能思维，你才能分清哪些是人应该集中培养的能力，哪些应该是机器的能力，我们不要跟机器竞争他们擅长的领域。这个问题不难解决，人工智能可以处理海量数据， 我们应该利用具有人工智能的机器人去处理这些海量知识的爆炸，这就是我们现在所面临的事情。
我经常被人问到，是不是所有人都需要学习了解人工智能思维？我的答案是肯定的。 不管你做什么，都得有人工智能思维。
那在现在这个阶段，硅谷的教育工作者在想什么？硅谷的教育工作者有一个苦恼，我们在中小学只教授很多旧的知识，甚至大部分的本科生学习的内容都是几百年前的知识。 我们需要一个新的系统，它必须能够把最新的知识引入到中小学，这样才能够激发中小学生的学习热情。
为此，我们在斯坦福做了一些试验，把斯坦福大学研究生级别的人工智能和机器人课程全部重新设计了，然后一个教室里面把一年级到高三的学生放到一块儿，讲机器人、人工智能的内容，结果发现三年级以上的学生全部都能听懂，包括一、二年级的一些学生也能听懂。
这说明什么问题？只要内容处理得当，这些先进的东西学生们是听得懂的。 只有用最先进的技术与内容才能够点燃他们积极学习的火焰。
我们在硅谷做了很多实践，把前沿的知识转化成能够针对中小学的课程，在硅谷的很多学校讲授这些课程，反响特别好。我们曾经做过一个混龄教育的实验，当时我们把小学生、初中生和高中生、大学本科全部集中在一块儿做一个项目，属于超级混龄的PBL，效果意想不到的好。
我不仅去了中国最好的学校，我还去了一个海拔3400米在藏区的小学，在这样一个学校里面，我给孩子们上了一个星期的课，我自己也很受震撼，这里的孩子非常热爱学习，而且我给他们讲的东西他们都能听懂。
我去过全世界很多的国家，我才能够体会到中华民族有一些非常优良的特质，其中一点是对于任何一个中国人根本不需要花时间去跟他说教育是重要的。为什么我认为中国的教育一定能做好，是因为中国的基础非常好，中国所有人都认为教育是重要的。
人工智能思维是未来社会的常识，它在中小学阶段和数学一样重要。 我们有必要让孩子提前15-20年接触到世界上最前沿的科学技术，包括人工智能思维、机器人、设计思维等等。用最前沿的科技点燃孩子的学习内在动力，培养他们成为引领未来的人才。
